次世代検索の未来へ：Perplexity CEOが語る挑戦とビジョン
1. OpenAI時代：イリヤ・サツケヴァーとの出会いが変えた人生
PerplexityのCEOはOpenAIでのインターン時に出会ったイリヤ・サツケヴァーとのエピソードを語っています。アイデアを熱心に準備して臨んだものの、イリヤから「それ全部無駄だね」と切り捨てられた経験が人生を変えたそうです。イリヤは2つの円を描き、教師なし学習と強化学習の重要性を語り、これがAGI（汎用人工知能）の本質だと説きました。この出会いが、彼の研究と起業に向かう原点になったといいます。
2. 垂直方向への機能拡張：ユーザー体験を完結させる課題
Perplexityは現在、ショッピング分野のような具体的な領域で新機能を展開しています。しかし、調査から購入に至るまでの一貫した体験を提供するには課題が多いと感じています。CEOは「ユーザーの疑問を解決し、アクション完了まで導く場を作る」ことが目標だと述べています。一方で、広告と情報提供のバランスを取る難しさも明かされました。
3. Microsoftとの競合：危機感と突破口
当初、GoogleよりもMicrosoftとの競争を懸念していたというCEO。しかし、Bingチャットのリリースを受けた投資家の支援や、自社の強みへの確信が転機となりました。Microsoftがコンシューマー向け製品で大成功する可能性を低く見積もり、結果的に正しい判断が競争を乗り越える力となったのです。
4. 次世代のGoogleを目指して：大きな挑戦と長期戦略
次世代の検索システムは、多様なAIモデルを統合し、複数のステップを経てユーザーのタスクを完結させる必要があります。CEOは、10年から20年のスパンでこの挑戦に取り組む意志を示しています。「検索バーからすべてが完結する体験」を実現するには、Googleをも凌駕する根気が求められるといいます。
5. Googleの足枷：広告モデルの限界と未来
Googleは広告収益を中心としたビジネスモデルの制約を抱えています。このため、革新的な技術や新たなアプローチを迅速に導入できない状況があると分析しています。既存の巨大なユーザーベースと収益構造が、変革を阻む要因になっているのです。
6. ユーザー中心主義：間違っているのは製品側
「ユーザーは決して間違っていない」という信念が、Perplexityの製品開発の核です。プロンプトエンジニアリングの教育ではなく、製品側がユーザーの曖昧なクエリを正確に理解する仕組みを目指しています。CEOは「1日のクエリ数」を最重要のKPIとし、ユーザーの本音を直接引き出す仕組みを重視しています。
7. 検索と自動運転：AI活用のフライホイールモデル
AI技術を最大限に活用する分野として、検索と自動運転が挙げられました。これらは、プロダクトの改善がデータ生成につながるフライホイールモデルを形成します。AIの進化がプロダクトの成長を後押しし、さらなるAIの進化を促進する好循環が期待されています。
8. TruthBotからPerplexityへ：AI性能を活かすシンプルなアプローチ
OpenAI時代に開発された「TruthBot」は、遅さが課題でした。しかし、シンプルなヒューリスティックを活用したPerplexityのアプローチは、GPTモデルの性能向上とともに成功を収めています。フォローアップ質問の導入でユーザーエンゲージメントが劇的に向上し、現在の成長の基盤を築いたのです。
これらのビジョンと戦略が、次世代の検索エンジンをどのように変えるのか。Perplexityの挑戦は続きます。
