グーグル独自のチャットボット「Gemini」のようなAIアプリケーションを動かすために、グーグルがカスタムクラウドチップ、特にTensor Processing Units（TPU）をどのように開発しているか【海外動画の要約】
【YouTube動画の字幕を表示する方法】
①動画を再生: YouTubeで見たい動画を開いて再生します。
②字幕ボタンをクリック: 動画の右下にある「CC」ボタン（字幕ボタン）をクリックします。これで字幕が表示されます。
③字幕の設定を変更: 字幕の言語や表示スタイルを変更したい場合は、動画の右下にある設定アイコン（歯車のマーク）をクリックし、「字幕」を選択して設定を変更します。
要約：日本語
このビデオでは、Googleが独自のAIアプリケーション、特に「Gemini」などを支えるために開発しているカスタムクラウドチップ、特にTensor Processing Units（TPU）について詳しく探っています。TPU開発の経緯、その効率性、そしてAI開発に与える影響が解説されています。
1. Google TPUラボの紹介
- ビデオの冒頭では、Google TPUラボの概要とその設立目的が紹介されています。TrilliumシステムとTPUについて説明され、AppleがGoogle製のチップを使用していることも言及されています。
2. TPUの歴史と発展
- 2014年、Googleはカスタムハードウェアの開発を決定し、その結果としてTPUが誕生しました。TPUは汎用ハードウェアと比較して効率性が高く、その詳細な構造と役割が解説されています。
3. TPUがAI開発に与える影響
- TPUはAIモデルの学習において重要な役割を果たしており、その性能は業界で高く評価されています。また、TPUはサードパーティ企業にも提供されており、NvidiaのGPUとの比較も行われています。
4. 課題とパートナーシップ
- AIチップの開発は非常に複雑でコストがかかるため、GoogleはBroadcomと提携し、台湾半導体製造会社（TSMC）が製造を担当しています。
5. 今後の展開と環境への影響
- Googleは初の汎用CPU「Axion」の開発を発表し、その電力効率や環境への配慮が強調されています。また、水の使用量を削減するために、直接チップ冷却技術が採用されています。
要約：英語